Mysql中sum和group by联用求和为什么会计算不准确

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作者:低代码工具 发布时间:2025-05-15 09:44 浏览量:1729
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因为在MySQL中,GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

一、Mysql中sum和group by联用求和为什么会计算不准确

因为在MySQL中,GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

— —————————-

—  Table structure for `employee_tbl`

— —————————-

DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;

CREATE TABLE `employee_tbl` (

  `id` int(11) NOT NULL,

  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT ”,

  `date` datetime NOT NULL,

  `signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘登录次数’,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

— —————————-

—  Records of `employee_tbl`

— —————————-

BEGIN;

INSERT INTO `employee_tbl` VALUES (‘1’, ‘小明’, ‘2016-04-22 15:25:33’, ‘1’), (‘2’, ‘小王’, ‘2016-04-20 15:25:47’, ‘3’), (‘3’, ‘小丽’, ‘2016-04-19 15:26:02’, ‘2’), (‘4’, ‘小王’, ‘2016-04-07 15:26:14’, ‘4’), (‘5’, ‘小明’, ‘2016-04-11 15:26:40’, ‘4’), (‘6’, ‘小明’, ‘2016-04-04 15:26:54’, ‘2’);

COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

mysql> set names utf8;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;

+—-+——–+———————+——–+

| id | name   | date                | signin |

+—-+——–+———————+——–+

|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |

|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |

|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |

|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |

|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |

|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |

+—-+——–+———————+——–+

6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

+——–+———-+

| name   | COUNT(*) |

+——–+———-+

| 小丽 |        1 |

| 小明 |        3 |

| 小王 |        2 |

+——–+———-+

3 rows in set (0.01 sec)

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…),使用 WITH ROLLUP,此函数是对聚合函数进行求和,注意 with rollup是对 group by 后的名列前茅个字段,进行分组求和。

延伸阅读:

二、数据库和 SQL 概念

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展,数据库变得无处不在:它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用,且成为其系统的重要组成部分。

数据库用于记录数据,使用数据库记录数据可以表现出各种数据间的联系,也可以很方便地对所记录的数据进行增、删、改、查等操作。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL,是上世纪 70 年代由 IBM 公司开发,用于对数据库进行操作的语言。更详细地说,SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。

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